人脸识别技术原理论文(3d结构光人脸识别技术原理)

以iPhone 11(iOS 14系统)华为p40(EMUI10系统)为例，人脸识别技术是基于人的面部特征来判断输入的人脸图像或视频流中是否存在人脸。如果有人脸，则进一步给出每个人脸的位置和大小以及每个主要面部器官的位置信息。

根据这些信息，进一步提取每张人脸所包含的身份特征，并与已知人脸进行比较，从而识别每张人脸的身份。

人脸识别技术人脸检测、人脸跟踪和人脸比对三个部分。

人脸检测主要是指在动态场景和复杂背景下判断是否存在人脸图像，并将人脸图像分离出来。有几种方法，比如参考模板法，人脸规则法，样本学习法。

人脸跟踪主要是指对检测到的人脸进行动态目标跟踪。具体采用的方法有:基于运动和模型的结合，人脸跟踪也可以使用肤色来跟踪。

人脸比对主要是指对检测到的人脸图像进行识别或者在人脸图像数据库中进行目标搜索。将采样的人脸图像依次与存储的人脸图像进行比较，找到最匹配的对象。主要应用方法有:特征向量法、人脸模式模板法等。