ai数据标注是做什么(ai怎么标数据)

数据标注有多种类型，如分类、图片框、标注、标记等。比如我们学着认识苹果，那么就需要有人拿一个苹果给你，告诉你这是苹果。然后遇到苹果就知道叫“苹果”了。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果。我们首先有一张苹果的图片，上面标有“苹果”二字。然后机器学习图片中的很多特征。这时候给机器任何一张苹果的图片，都会识别。

第二，几种常见的数据注释类型

1.分类标签:分类标签是我们常见的标签；通常，从已建立的标签中选择与数据对应的标签，标签闭集。常见标签:成人、女性、黄种人、长发等。

2.框架标记:机器视觉中的框架标记是将待检测的物体框起来；比如人脸识别，首先要确定人脸的位置，然后再进行人脸识别。

3.区域标记:与框架标记相比，区域标记要求更精确，边缘可以是灵活的，例如道路识别。

4.标记点:一些需要细节特征的应用往往需要标记点，比如人脸识别、骨骼识别。

5.标注:根据不同的需求需要不同的标注，比如自动文摘，需要对文章要点进行标注。